业务痛点
随着企业大模型应用快速增长，各业务系统分散直连不同模型供应商，接口协议不统一、API密钥分散、模型切换改造成本高。同时，Token消耗、请求次数和并发情况缺乏统一视图，企业难以准确识别高消耗应用、核算部门成本并控制预算。面对突发高频调用、超长上下文、异常访问及模型服务故障，传统事后统计与人工处置难以及时阻断风险，容易造成算力超支、资源挤占、服务中断及审计合规压力。
AI算力闸
产品介绍
AI算力闸以“管接入、管用量、管异常”为核心，面向企业内部AI应用、智能体及RAG系统，提供统一的大模型调用入口。平台兼容OpenAI标准协议，可适配多家国内外模型供应商，并对应用、模型、Token、请求次数、上下文长度及并发量实施精细化管控。结合负载均衡、故障转移、结果缓存、风险识别和全量日志审计，帮助企业降低算力成本，提升服务稳定性，构建安全、透明、可持续的AI算力治理体系。